14722.0011 23S 4SWS VO Einführung in die Mathematik des Operations Research		Hilfe

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Sprache

Deutsch Englisch

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Allgemeine Angaben

Titel

Einführung in die Mathematik des Operations Research

Nummer

14722.0011

Art

Vorlesung

Semesterwochenstunden

Angeboten im Semester

Sommersemester 2023

Vortragende*r (Mitwirkende*r)

Vallentin, Frank

Organisation

Abteilung Mathematik

(Kontakt)

Stellung im Studienplan /
ECTS-Credits

Studienart/Studienplan	SPO-V	Zuordnung zu Modul	Empf. Sem.	ECTS Credits

laufend 2022/23
Masterstudium
M1 105 Mathematik (HG-NRW)	20142	[20142] Mathematik Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik [VK] [5722OpRe00] Einführung in die Mathematik de ... [VK] [5722OpRe00] Vorlesung	-	-
M3 105 Mathematik (HG-NRW)	20142	[20142] Mathematik Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik [VK] [5722OpRe00] Einführung in die Mathematik de ... [VK] [5722OpRe00] Vorlesung	-	-
Bachelorstudium
82 105 Mathematik (HG-NRW)	20212	[20212] Mathematik Schwerpunkt Schwerpunktmodul Mathematik Diskrete Mathematik und mathematische Optimierung [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ... [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ...	-	-
82 105 Mathematik (HG-NRW)	20212	[20212] Mathematik Aufbau (2+2+1) Angewandte Mathematik Diskrete Mathematik und mathematische Optimierung [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ... [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ...	-	-
82 772 Wirtschaftsmathematik (HG-NRW)	20212	[20212] Wirtschaftsmathematik Mathematik Aufbau (4) Einführung in die angewandte Mathematik [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ... [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ...	-	-
Masterstudium
88 079 Informatik (HG-NRW)	20222	[20222] Informatik Kernbereich Informatik Algorithmen und Theorie [VK] [5751MATBM2] BM Algorithmen und Theorie II [VK] [5751MATBM2] Vorlesung	-	-
88 079 Informatik (HG-NRW)	20222	[20222] Informatik Kernbereich Informatik Algorithmen und Theorie [VK] [5751MATBM1] BM Algorithmen und Theorie I [VK] [5751MATBM1] Vorlesung	-	-
88 079 Informatik (HG-NRW)	20222	[20222] Informatik Kernbereich Informatik Algorithmen und Theorie [VK] [5751MATBM3] BM Algorithmen und Theorie III [VK] [5751MATBM3] Vorlesung	-	-
auslaufend 2022/23
Bachelorstudium
82 105 Mathematik (HG-NRW)	20152	[20152] Mathematik Schwerpunkt Schwerpunktmodul Mathematik Diskrete Mathematik und mathematische Optimierung [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ... [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ...	-	-
82 105 Mathematik (HG-NRW)	20152	[20152] Mathematik Aufbau (2+2+1) Angewandte Mathematik Diskrete Mathematik und mathematische Optimierung [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ... [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ...	-	-
82 772 Wirtschaftsmathematik (HG-NRW)	20152	[20152] Wirtschaftsmathematik Mathematik Schwerpunktmodul Angewandte Mathematik Diskrete Mathematik und mathematische Optimierung [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ... [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ...	-	-
82 772 Wirtschaftsmathematik (HG-NRW)	20152	[20152] Wirtschaftsmathematik Mathematik Aufbau (4) Einführung in die angewandte Mathematik [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ... [VK] [5725BOpRes] Einführung in die Mathematik de ...	-	-
82 846 Wirtschaftsinformatik (HG-NRW)	20152	[20152] Wirtschaftsinformatik Ergänzungsbereich Informatik [VK] [5722EMMa02] EM Mathematik II [VK] [5722EMMa02] Vorlesung	-	-

LV-Kategorien

Zuordnungen: 2

Veranstaltungspriorität[1 alternativl. Pflicht-LV]; Lehrveranstaltungsrhythmus[wöchentlich]

Angaben zur Abhaltung

Inhalt

Ziel der Vorlesung ist die Erarbeitung der mathematischen Grundlagen von effizienten Optimierungsalgorithmen für Probleme des Operations Research. In dieser einführenden Vorlesung stehen die linearen, konvexen und kombinatorischen Strukturen und deren Anwendungen im Mittelpunkt. Die folgenden Themen werden behandelt: Kürzeste Wege, Matchings, Flüsse, Polyedertheorie, Algorithmen für lineare Optimierung, ganzzahlige Optimierung.

Inhaltliche Voraussetzungen
(erwartete Kenntnisse)

keine

Ziel
(erwartete Lernergebnisse und
erworbene Kompetenzen)

Unterrichts-/
Lehrsprachen

Deutsch

Lehr- und Lernmethode
(Vermittlung der Kompetenzen)
Workload für Studierende

Abhaltungstermine

Details

Teilnahmekriterien & Anmeldung

Für die Anmeldung zur Teilnahme müssen Sie sich in KLIPS 2.0 als Studierende*r identifizieren.

Angaben zur Prüfung

Voraussetzungen laut Studienplan

siehe Stellung im Studienplan

Beurteilungsschema
(Bewertungsmethode, Prüfungsmodus)

Details

Prüfungstermine & Anmeldung

Details

Anzahl der Prüfungstermine
im Semester

k.A.

Zusatzinformationen

Empfohlene Fachliteratur

Online Informationen

Anmerkung

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